- ایروانی، م.، خواجه‌الدین، ج. و بصیری، م.، 1380. تعیین عوامل محیطی مهم و مؤثر بر رویشگاه سه گونه مرتعی در حوضه رودخانه وهرگان. مجموعه مقالات دومین سمینار ملی مرتع و مرتعداری در ایران، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، 18-16 بهمن: 549-533.
- بصیری، م.، جلالیان، ا. و وهابی، م.، 1368. طرح تکثیر و مطالعه رویشگاه گیاهان بومی منطقه فریدن (جلد دوم). دانشگاه صنعتی اصفهان، 549 صفحه.
- بهداروند، ن.، ابراهیم‌پور، ر.، کابلی، م. و جباریان امیری، ب.، 1391. مدل‌سازی پراکنش مکانی حملات گرگ (Canis luPus pallipes) به انسان در استان همدان با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GARP). اکولوژی کاربردی، 1(1): 14-4.
- ربیعی، م.، 1391. شناسایی گیاهان مرتعی. انتشارات دانشگاه پیام نور، 124 صفحه.
- زارع چاهوکی، م.، زارعی، آ. و جعفری، م.، 1391. مطالعه ارتباط برخی عوامل محیطی با پراکنش پوشش گیاهی در مراتع دنبلید طالقان. مجله پژوهش‌های آبخیزداری، 94: 74-65.
- سلمان ماهینی، ع. و کامیاب، ح.، 1389. سنجش از دور و سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی کاربردی با نرم‌افزار ایدریسی (ترجمه). انتشارات مهر مهدیس، 610 صفحه.
- صفایی، م. و ترکش، م.، 1391. ﺣﻔﺎﻇﺖ روﯾﺸﮕﺎه ﮔﯿﺎه داروﯾﯽ .Ferula ovina Boiss ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻣﺪلﺳﺎزی روﯾﺸﮕﺎه ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ (ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدی: ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ آﺷﯿﺎن اﮐﻮﻟﻮژﯾﮏ). حفاظت زیست بومی گیاهی، 1: 121-105.
- گویلی کیلانه، ا. و وهابی، م.، 1391. تأثیر برخی خصوصیات خاک بر پراکنش پوشش گیاهی مراتع زاگرس مرکزی ایران. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی (علوم آب و خاک)، 59: 258-245.
- Abd El-Ghani, M.M., 1998. Environmental correlations of species distribution in arid desert ecosystems of eastern Egypt. Journal of Arid Environments, 38(2): 279-313.
- Azhir, F. and Shahmoradi, A.A., 2007. Autecology of Ferula ovina Boiss. in Tehran province. Iranian Journal of Range and Desert Research, 14(3): 359-367.
- Blackburn, J., 2006. Evaluating the spatial ecology of anthrax in north America: examining epidemiological co Blackburn mponents across multiple geographic scales using a GIS-based approach. Ph.D thesis, Louisiana State.
-Dormann, C.F., 2007. Promising the future Global change projections of species distributions. Basic and Applied Ecology, 8(5): 387-397.
- El-Sheikh , A.M. and Youssef, M., 1981. Halophytic and xerophytic vegetation near Al-Kharj springs. Journal of College of Science, University of Riyadh, 12: 5–21.
- Jogman, R., Break, C. and Tongeren, O., 2005. Data Analysis in Community and Landscape Ecology. Cambridge University Press, Wageningen, 299p.
- Giovanell, J.F. and Alexandrino, J., 2010. Modeling a spatially restricted distribution in the Neotropics: how the size of calibration area affects the performance of five presence-only methods. Ecological Modeling, 221: 215-224.
- Landis, J.R. and Koch, G.G., 1977. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics 33:159–174
- Li, J. and Hilbert, D.W., 2008. Lives: a new habitat modeling technique for predicting the distribution of species occurrences using presence-only data based on limiting factor theory. Biodiversity and Conservation, 17(13): 3070-3095.
- Mandelberg, L., 2004. A comparison of the Predictive Abilities of Four Approaches for Modeling in the Distribution of Cetaceans. Aberdeen, U.K, 54p.
- Pearson, G., 2007. Species Distribution Modeling for Conservation Educators and Practitioners. Richard Center for Biodiversity and Conservation & Department of Herpetology American Museum of Natural History, 50p.
- Sánchez-Flores, E., 2007. GARP modeling of natural and human factors affecting the potential distribution of the invasives Schismus arabicus and Brassica tournefortii in ‘El Pinacate y Gran Desierto de Altar’ biosphere reserve. Ecological Modelling, 204(3-4): 457-474.
- Soberón, J. and Peterson, A.T., 2005. Interpretation of models of fundamental ecological niches and species’ distributional areas.Biodiversity Informatics, 2: 1-10.
- Stockman, A.K., Beamer, D.A. and Bond, J.E., 2006. An evaluation of a GARP model as an approach to predicting the spatial distribution of non-agile invertebrate species.Diversity and Distributions, 12: 81-89.
- Tsoar, A., Allouche, O., Steinitz, O., Rotem, D. and Kadmon, D., 2007. Comparative evaluation of presence only methods for modeling species distribution.Diversity and Distributions, 13: 397-405.
)